جمعه 8 خرداد 1394  08:19 ق.ظ    ویرایش: - -

جهت اخذ درجه کارشناسی
عنوان کامل: پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه های عصبی
دسته: مکانیک
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پروژه:  130
______________________________________________________
بخشی از مقدمه:
 در این پروژه، ورودی‌ها و خروجی‌های یك سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یك مدل دینامیكیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبكه‌های عصبی مصنوعی  از نوع پرسپترون‌های چندلایه  برای این منظور مناسب است. در كنار این نوع از مدل‌سازی، استفاده از یك شیوه‌ی مناسب برای كنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است. 
مدل‌های برگشتی تصحیح شونده كه از قوانین تعدیل ماتریس‌های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون‌های مدل استفاده می‌كنند، در این پروژه به كار گرفته شده‌اند. 
این قوانین برای آموزش سیستم، جهت كنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان‌های بعدی به كار می‌روند. 
فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست  می‌باشد؛ به این صورت كه معادله‌ی دیفرانسیل دینامیكیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، كه سیستم باید به آن برسد، برای زمان‌های آینده مشخص می‌باشد و خروجی سیستم با استفاده از یك كنترل‌كننده‌ی پیش‌بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یك رآكتور شیمیایی است كه برای اختلاط پیوسته‌ی مواد شیمیایی واكنش دهنده با غلظت‌ها و مقادیر تعریف شده و تولید یك ماده‌ی محصول با یك غلظت متغیر با زمان  به كار می‌رود؛ كه میزان مطلوب این غلظت در یك زمان خاص، به‌عنوان هدف مطلوبی است كه سیستم باید به آن دست یابد.
همچنین به‌جای یك سیستم واقعی، از یك مدل نرم‌افزاری برای جمع‌آوری داده‌های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت‌آمیز، توانایی روش‌های مدل سازی هوشمند را همان‌گونه كه در این تحقیق آمده است، اثبات می‌كند.
در این پروژه، ورودی‌ها و خروجی‌های یك سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یك مدل دینامیكیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبكه‌های عصبی مصنوعی  از نوع پرسپترون‌های چندلایه  برای این منظور مناسب است. در كنار این نوع از مدل‌سازی، استفاده از یك شیوه‌ی مناسب برای كنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است. 
مدل‌های برگشتی تصحیح شونده كه از قوانین تعدیل ماتریس‌های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون‌های مدل استفاده می‌كنند، در این پروژه به كار گرفته شده‌اند. 
 

   


نظرات()  

ساعت مچی زنانه

شبکه اجتماعی فارسی کلوب | Buy Website Traffic | Buy Targeted Website Traffic